Bỏ qua

Nhà cung cấp LLM

Credentials (ở trang danh sách workflow) lưu key của các nhà cung cấp. Mỗi nhà cung cấp là một class nhỏ trong backend/app/engine/providers.py.

Credentials

Nhà cung cấp Base URL mặc định API key Danh sách model
Ollama http://localhost:11434 không cần /api/tags
LM Studio http://localhost:1234/v1 không cần /v1/models
Tương thích OpenAI (vLLM, llama.cpp, LocalAI) http://localhost:8000/v1 tuỳ server /v1/models
OpenRouter https://openrouter.ai/api/v1 bắt buộc, thêm HTTP-Referer và X-Title nếu muốn /api/v1/models
OpenAI mặc định của nhà cung cấp bắt buộc /models
Anthropic mặc định của nhà cung cấp bắt buộc /v1/models
TypeSafe (Jev), cho node Decision https://api.typesafe.ai bắt buộc không có: Kiểm tra kết nối gửi một câu hỏi nhỏ
SMTP, cho node Send email host, port và kiểu bảo mật trong form, có sẵn cấu hình cho Gmail, Outlook, SendGrid, Resend và Mailgun mật khẩu, tuỳ chọn không có: Kiểm tra kết nối đăng nhập rồi thoát, không gửi thư

Thêm credential

  1. Mở Credentials, chọn Thêm credential.
  2. Chọn nhà cung cấp. Sau khi tạo thì không đổi nhà cung cấp được.
  3. Điền base URL và key.
  4. Kiểm tra kết nối liệt kê các model, trước hoặc sau khi lưu.
  5. Chọn credential ở node LLM (hoặc ở kho tri thức để tạo embedding).

Để trống ô key trong form sửa thì key đã lưu được giữ nguyên.

Thứ tự dự phòng

Node có Dùng
Một credential Nhà cung cấp đó
Không có credential, có OPENAI_API_KEY OpenAI (OPENAI_BASE_URL tuỳ chọn)
Không có cả hai Bản mock offline cho kết quả cố định

GET /api/health cho biết llm_mode.

Lỗi

Mã Khi nào
PROVIDER_UNREACHABLE Base URL không phản hồi.
PROVIDER_AUTH_FAILED Key bị từ chối. Trả về HTTP 400 để UI không coi đó là phiên hết hạn.
PROVIDER_BAD_RESPONSE Server trả về dữ liệu không như mong đợi.
MODEL_NOT_FOUND Server không có model đó.

Trong lúc chạy, lỗi từ nhà cung cấp thành sự kiện error của node.

Cách gọi chat

Chat dùng LangChain (ChatOllama, hoặc ChatOpenAI với base_url), nên stream và công cụ calling chạy được khi model hỗ trợ. Chat với OpenAI và Anthropic đi theo đường HTTP thuần của chúng.

Model chạy ở máy

Trong Compose, dùng http://host.docker.internal:11434 cho Ollama và http://host.docker.internal:1234/v1 cho LM Studio. Xem Triển khai bằng Compose.

Embedding

Embedding của kho tri thức dùng cùng các credential. Kiểm tra embedding cho biết kích thước vector. Model mặc định ở máy cho Ollama là nomic-embed-text. Anthropic không hỗ trợ embedding. Xem Kho tri thức.

Lưu key

Key được mã hoá bằng Fernet (STUDIO_SECRET_KEY, hoặc file sinh ra ~/.superstep/secret.key / STUDIO_SECRET_KEY_FILE, quyền 0600). API chỉ trả về bốn ký tự cuối. Mất khoá thì credential cũ không đọc được nữa.